Le scanner de sacs AI est plus rapide et plus précis que le personnel de l'aéroport

L’une des plus grandes frustrations pour les passagers aériens est de faire la queue, attendant que leurs bagages soient scannés.

Et l’un des plus grands dangers pour l’industrie du transport aérien est que le personnel de sécurité, qui passe ses journées à regarder l’écran, manquera quelque chose.

SeeTrue, une start-up israélienne, résout ces deux problèmes avec un système d’IA formé pour reconnaître rapidement et avec précision les armes à feu, les couteaux, les explosifs et autres objets dangereux.

Il se branche sur les systèmes existants de radiographie et de tomodensitométrie de l’aéroport. SeeTrue dit que c’est trois fois mieux qu’un opérateur humain pour repérer les articles interdits, c’est 10 fois plus rapide et il a la moitié du taux d’erreur.

« SeeTrue utilise l’intelligence artificielle et des algorithmes de vision par ordinateur pour découvrir des articles interdits dans des sacs », explique Assaf Frenkel, PDG de la société basée à Tel Aviv.

« Il détecte en temps réel, plus rapidement et plus précisément que la plupart des yeux humains, toujours allumé et ne se fatigue jamais ou ne se laisse jamais distraire. »

Il est déjà déployé dans plusieurs aéroports en Europe – Frenkel ne dira pas lequel – où il a détecté plus de 500 000 articles interdits l’année dernière. Cela couvre tout, des ciseaux et des tournevis aux drogues et aux billets de banque.

« Personne n’aime faire la queue et les aéroports se soucient de votre expérience, mais ils se soucient aussi de leurs coûts », dit-il.

« La plupart des gens qui travaillent dans un aéroport travaillent en fait dans la sécurité. Mais toute l’opération consistant à avoir beaucoup de gens qui regardent les sacs et à les ouvrir 24 heures sur 24, 7 jours sur 7 coûte assez cher.

Le recrutement de personnel de sécurité, en particulier post-Covid, est également un défi. Des milliers de vols ont été annulés à travers l’Europe l’été dernier alors que les aéroports étaient aux prises avec des pénuries de personnel au sol.

« Il n’y avait pas de pénurie de pilotes ou d’agents de bord. C’était des agents de sécurité », explique Frenkel.

« Ils doivent se concentrer sur les détails pendant des heures, travailler de longs quarts de travail les week-ends et les jours fériés, et le salaire n’est pas génial. »

Non seulement cela, mais les résultats ne sont pas géniaux non plus. Il dit que même les aéroports les plus fréquentés du monde (appelés Tier 1, avec plus de 25 millions de passagers par an, tels que Dubaï, Istanbul et Amsterdam) obtiennent de mauvais résultats dans ce que l’industrie appelle les « tests de pénétration » et les « évaluations de l’équipe rouge », lorsque leurs systèmes de sécurité sont vérifiés pour détecter les vulnérabilités.

Les opérateurs humains ne peuvent tout simplement pas maintenir une concentration complète pendant tout un quart de travail. Et c’est là que l’IA entre en jeu.

La détection autonome de l’IA de SeeTrue peut fonctionner jour et nuit, en minimisant le nombre de fois que les passagers doivent retirer des objets de leurs bagages et en reconnaissant les articles interdits, quels que soient l’angle, la taille et les autres obstacles bloquant la vue. Cela soulève également moins de fausses alarmes.

« Nous effectuons beaucoup plus de détections (d’articles interdits) que les opérateurs humains », explique Frenkel, « nous fournissons donc une meilleure sécurité avec un taux d’erreur beaucoup plus faible.

« Donc, plus de passagers passent en une heure, ce qui signifie qu’ils ont plus de temps libre, dépensent plus d’argent à l’aéroport et arrivent à leur vol à l’heure. »

L’IA nécessite encore une intervention humaine, pour ouvrir un sac une fois qu’il est signalé un article.

Former l’IA à reconnaître les objets dangereux – ce qui est la clé du succès du système – était une tâche complexe.

Nous pensons tous savoir à quoi ressemble une arme à feu. Montrez à l’ordinateur toutes les armes connues, sous tous les angles possibles, et il apprendra ce qui est une arme et ce qui n’en est pas.

Mais qu’en est-il d’un couteau? Ou n’importe quel objet à lame, d’un rasoir à une épée de samouraï ou un poignard dissimulé dans un parapluie (un exemple réel repris par SeeTrue) et tout le reste? Comment expliquez-vous à un ordinateur d’identifier tout objet que les humains considèrent comme un objet à lame?

« C’est chercher quelque chose qui n’est pas bien défini, dans un environnement chaotique », explique Frenkel.

Chaque article à lame est différent, et chaque bagage est différent. L’IA doit être extrêmement robuste et être capable de faire face à des objets et des situations complexes qu’elle n’a jamais rencontrés auparavant.

« Aucune solution de détection automatique ne sera à 100 % », dit-il. « Mais pensez-y de cette façon : nous devons être au moins aussi bons qu’un opérateur pour le remplacer, et nous sommes bien au-delà de l’opérateur typique sur le terrain.

« Nous avons une équipe d’experts qui savent comment utiliser des explosifs et comment dissimuler différents objets, nous formons donc le système avec des contraintes difficiles.

« Il y a une certaine concurrence sur le marché, et nous accueillons favorablement la concurrence. Nous avons le privilège d’être l’un des premiers sur ce marché, nous sommes très concentrés sur ce que nous faisons, et nous avons pu sortir nos produits et acquérir une véritable expérience de terrain et utiliser ces données de terrain réelles. »

Les aéroports sont le plus grand marché pour la technologie de SeeTrue, mais il y a beaucoup plus d’opportunités – ports maritimes, chemins de fer (les systèmes sont déjà utilisés par Israel Railways), écoles américaines, expéditions personnalisées et livraisons Amazon.

L’IA peut être entraînée à reconnaître à peu près n’importe quel objet, de sorte qu’elle peut être utilisée pour empêcher les travailleurs de voler leurs employeurs.

« Soit vous voulez éviter que les choses entrent dans un endroit, soit vous en sortez », explique Frenkel. « L’IA peut identifier tout ce qu’une personne peut identifier. »

CHAMEAUX

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